适合人群： n n1、对机器学习及其实际应用感兴趣的同学 n2、具有计算机科学基础背景，并希望专注于机器学习的同学 n3、急需提升反爬对抗能力的爬虫工程师 n4、希望可以学会机器学习相关技能、从而转到相关行业的同学 n n学习计划： n n推荐先整体过一遍课程的内容，然后在后面的实战中，再去详细回顾前面的基础知识点。 n n课程目标： n n掌握验证码识别技术，提升爬虫工程师能力 n n课程简介： n n基于深度学习框架Pytorch的验证码识别。相对于传统识别方法来说，更简单，更高效。学完本课程，将能够独立进行验证码识别项目开发。本课程主要实战内容：不定长验证码的识别、滑块缺口的识别、图标点击识别、文字点击识别、手势验证码识别等。

适合人群： n1、对机器学习及其实际应用感兴趣的同学 n2、具有计算机科学基础背景，并希望专注于机器学习的同学 n3、急需提升反爬对抗能力的爬虫工程师 n4、希望可以学会机器学习相关技能、从而转到相关行业的同学 n学习计划： n推荐先整体过一遍课程的内容，然后在后面的实战中，再去详细回顾前面的基础知识点。 n课程目标： n掌握验证码识别技术，提升爬虫工程师能力 n课程简介： n基于深度学习框架Pytorch的验证码识别。相对于传统识别方法来说，更简单，更高效。学完本课程，将能够独立进行验证码识别项目开发。本课程主要实战内容：不定长验证码的识别、滑块缺口的识别、图标点击识别、文字点击识别、手势验证码识别等。